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11. Dezember, 16:00 Uhr

Pioneers Club

Digital Gym: Machine Learning

Können wir Machine-Learning-Modelle verstehen? Dr. Meike Wocken gibt eine Einführung in Klassifikationsalgorithmen und Local Interpretable Model-Agnostic Explanations (LIME)

Nachdem unser Mitglied Meike von Datenliebe bei dem Farmhack in Osnabrück den zweiten Platz belegte, kommt sie nun wieder zu uns und berichtet über die Feinheiten & Basics des Machine Learning.

Am Beispiel von Bilderkennung bei Krebsdiagnose-Daten, zeigt uns Meike die Klassifizierung von Beobachtungen unter Anwendung unterschiedlicher Algorithmen.

Um zu erklären wie aus Beobachtungen Prognose-Daten entstehen, geht sie auf die wichtigsten Modelle mit deren unterschiedlichen Komplexitäten und Spezialisierungen ein.
Welcher Algorithmus liefert die besten Prognose-Ergebnisse und wie funktioniert er?

Außerdem stellt Meike den Algorithmus LIME (Local Interpretable Model-Agnostic Explanations) vor, welcher Machine Learning Modelle verständlicher macht und erklärt warum eine Beobachtung einer bestimmten Klasse zugeordnet wird.

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